背景
做为一名崇宁泉迷，在欣赏通宝重宝的精美铸造的同时，渐渐地对浩瀚复杂的对版工作力不从心，时常在想，科技进步日新月异，是不是能有个自动化的对版工具，使用拍照->图像处理->对版自动化操作一气呵成，就能把版别计算出来，省了不少麻烦也提升了准确率，刚好咱也是个码农，有了这个想法后，心里蠢蠢欲动，查了查资料，说干就干。
工具
opencv（图像处理工具），python（编程语言），北宋铜钱一本，铜钱若干。
过程
首先祭出刚买的一枚木崇离宝，拍照，裁剪，最初长这样。
写了点代码进行了一些图像处理，提取灰度图，进行了高斯滤波（剔除了一些杂散噪声的影响），然后提取轮廓，经过一通操作，此时长这样。
然后掏出我的北宋铜钱，对着木崇一通拍照，裁剪，做同样的操作。
最后呢，就是最重要的一步，用什么方法判定两张图片的相似度呢？翻了翻上学时候的课本，好吧，用sift算法，即尺度不变特征变换，简单说就是一张图片无论如何旋转，有些尺度，距离的相对值是不会变化的，也是图像处理中的经典算法，把两张处理的轮廓图扔进去进行计算，好嘛，算出来震惊了我，相似度只有10.4（满分100）。
总结
复盘了下，古钱币这个东西，受到秀色，状态，以及光照等条件的影响，导致图像采集出来的特征已经失真了，用传统的算法是无法进行精确计算的，看来这块只能使用机器学习了，后续我在研究研究怎么用机器学习的手段优化下算法。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
