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指尖泉城泉: 我建议可以使用推荐式的算法,用户上传一张钱币照片,经过后台比对,计算出所属版别可能出现的大类,这个时候不一定要唯一值,可以是多个值,用户去分别比对即可
问题是实验下来同版相似度才10%,那么相似度很低,出其他结果的相似度几乎会差不多
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xyl313: 首先声明本人对软件一窍不通,只是提些想法,如果不对,请海涵。现在不是公安有指纹自动对比吗,是否可以参照这种方法呢。
指纹的对比靠的是非常明显的特征,跟版别这种相对靠前一点靠后一点,字大一点小一点的特征是两码事
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不错
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不管成败与否,精神可嘉!
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过时了,现在都是CNN卷集神经网络。如果只是引用第三方算法库没有什么意义。自已训练需大量样本,关键在于识别真假光靠图片是无法完全做到的。如果只是识别版别靠ai那人的收藏乐趣在那里。况且也没哪么复杂。人脑响应效率不是更高么。我总觉得要把时间投入到更为有用的方向。
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普通的神经算法应该不可以,这是要解决类中分类的问题。
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这个应该以后是大趋势
2017-04-03 转正
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非常棒
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我觉得还是得先区分出俯仰进退等大分类,然后再细分类别进行训练,单纯的图像采集比对我也试过没啥用,干扰因素太多了,有机会多交流